Egy alkalmazás, amely megkülönbözteti a baba miért sír? Ez a mesterséges intelligencia révén lehetséges

Nyilvánvaló, hogy nem olyan fontos tudni, hogy miért sír egy csecsemő, hogyan kell megpróbálni azonnal megnyugtatni minden fegyverünkkel: hangunkkal, öleléssel, simogatással ...

Tökéletes lenne, ha meg tudnánk különböztetni azt is, mi zavarja Önt, hogy a lehető leghamarabb megoldja, főleg újszülött elsőszülők esetén. Legalább szerettem volna őt, amikor született a legidősebb lányom!

És Ana Laguna Pradas, a mesterséges intelligencia mestere úgy gondolta, amikor fiával terhes lett. Ezért úgy döntött, hogy létrehoz egy algoritmus, amely azonosítja a baba különféle sírásait. És egy interjúban biztosította nekünk, hogy működik.

Csecsemőknél és még többen A vizsgálatok azt mutatják, hogy miért kell mindig gondoskodni a síró babáról

Hobbiként indult projekt

Ana Laguna, fotón, jóvoltából

Kevés anya lehet professzionálisan felkészülve egy olyan alkalmazás kifejlesztésére, amely megkülönbözteti a csecsemő sírásait, például Ana Laguna.

Ez a BBVA Data & Analytics adattudós elmagyarázza, hogy az alkalmazás fejlesztésének gondolatát kezdett ápolni, amikor 2016-ban terhes lett, arra gondolva, hogy csak sírásával képes kitalálni fia igényeit.

"Megkerestem egy létező alkalmazást, és csak egy olyan kínai nyelvet találtam, amely szintén rosszul működött, és amely nem működik a spanyolok számára, mivel a gyerekek nyelvük szerint másképp sírnak. Tehát amikor a fiam született, elkezdem felvenni a sírásait, és frigurálni kezdtem a ötlet a fiam alvásánál. Először csak hobbiként. "

Elmagyarázza, hogy az ötlet még nem volt ilyen messze hajtott végre, mivel korábban már gépi fordításon és "Ha például a csimpánzok megértésére vagy a bálnák hangjának azonosítására törekszünk, miért ne hozzunk létre egy algoritmust, amely segít megérteni gyermekeinket."

És hozzáteszi, hogy:

"A mesterséges intelligencia őrült divatnak tűnhet, de használata az évek során egyre gyakoribb és normálisabb lesz."

Mire épül?

Ana Laguna elmondja, hogy a fiának sírásait egy hónapos korává kezdte, "amikor elkezdett megkülönböztetni, mi történt vele a sírás módja szerint".

Mivel, amint elmagyarázza, az algoritmusnak hangra és címkézésre (azaz éhségre, alvásra, fájdalomra ...) van szüksége, hogy amikor ezt a hangot meghallja, megértse, miért sír.

Ahhoz, hogy megértsük egymást: "Úgy működik, mint az emberi agy, ismétlések alapján. Ugyanebben a hangban is felismeri, mert már sokszor hallotta."

Az éhség, a kellemetlenség és az alvás sírásainak hangjeleit Ana Laguna rögzítette

Hozzáteszi, hogy négy hónapos koráig folytatta a csecsemő sírásának rögzítését, mert:

"A nulla és hat hónapos csecsemő az elsődleges igények iránt sír, míg az év közepén más okokból áll:" kényeztetés, karba kerülés ... és az volt a szándékom, hogy azonosítsam az első, a legalapvetőbb ”.

65 hangfelvételt készített, egy olyan szám, amely elismeri, hogy nem képes létrehozni ezeknek a tulajdonságoknak az algoritmusát. És ez egy nagyon fontos elfogultságot is magában foglal: "Csak a fiammal kapcsolatos adatok vannak, és be kell vonnom a többi csecsemő audióját."

Elismeri, hogy a vizsgálatokat fiókban tartotta, és úgy döntött, hogy visszahozza a létrehozáshoz "Egy olyan mobilalkalmazás, amely tudja, hogy" különösen az első alkalommal szülők számára és a hallásproblémákban szenvedők számára hasznos lesz, mivel az algoritmus jól működik, megkülönbözteti a hangváltozásokat. "

Ana Laguna kutatásának különféle spektrogramképei, a sírás két oka alapján

Ezért a projekt befejezése és az algoritmus még hatékonyabbá tétele és a lehető legtöbb sírás okának azonosítása érdekében Ana Laguna úgy döntött, hogy indít egy NGO-t egy „Adomány a sírásért” kampánnyal, hogy hangokat gyűjtsön a más csecsemők

Ha hat hónaposnál fiatalabb gyermeke van, és az ötlet érdekesnek tűnik számodra, akkor részt vehet a projektben is, ha gyermeke sírásainak hozzájárul az 'So Good Data' civil szervezethez.

Így működik egy hasonló alkalmazás

Annak ellenére, hogy amikor Ana Laguna azzal a gondolattal indult, hogy egy olyan alkalmazást hozzon létre, amely értelmezte a sírást, csak Kína létezett, az elmúlt két évben hasonló alkalmazás jelent meg az Egyesült Államokban, amelyet egy kaliforniai csapat hozott létre, amelyet Ariana Anderson, a számítógépes neuropszichológus vezette a Kaliforniai Egyetem, Los Angeles.

Chatterbaby néven hívják, és elérhető az Android és az iPhone, bár a spanyol tudós szerint Ennek korlátozásai vannak, és Spanyolország számára nem működik:

"Az algoritmust nemzetközi adatokkal dolgozták ki, ez egy probléma, ha figyelembe vesszük, hogy minden gyermek nyelve szerint eltérően sír. A nyelv specifikus audióival kell dolgozni, esetünkben spanyolul."

Csecsemőknél és többA sírás nyelve: Miért nem sír egy ázsiai baba, mint egy európai baba?

Laguna elismeri az amerikai egyetem nagy munkáját, több ezer példát tartalmazó adatbázissal, amely képes a fájdalmat 90% -os sikerrel azonosítani, de "Még mindig elmarad más olyan tényezőktől, mint például az éhezés. Az esetek 60% -ában azt jósolja, amikor a véletlenszerűség 50% -át teszi ki.".

Tehát várnunk kell arra, hogy Ana Laguna elérje célját azáltal, hogy képes dolgozni olyan nagy adatbázissal, mint az Egyesült Államok, de spanyolul. És bevallja, úgy tűnik, hogy jó úton van, mert a civil szervezetében a csecsemőkiáltások online adományozása nem növekszik.

Amíg eljön az idő, biztos vagyok benne, hogy minden anya továbbra is reagál a csecsemőink igényeire, először minden lehetséges okot tesztelve, mindaddig, amíg megtanuljuk megkülönböztetni, miért sírunk, és mi igazam van.

Fotók | iStock