Használt valaha mobil alkalmazást személyes adatainak - például étrend, testmozgás vagy a menstruációs ciklus - számszerűsítésére? Vajon az összes ilyen adat ellenőrzésének lehetősége motivált-e önre, és jól érezte magát, vagy stresszt okozott, és frusztrálóvá vált?
A személyes mennyiségi mutatók jelentkezésének növekedésével kérelmek és hordható, sok ember egyre inkább kölcsönhatásba lép egészségügyi adatokkal. Az American Pew Kutatóközpont 2012-es felmérése szerint az amerikai felnőttek 69% -a valamilyen típusú mennyiségi mutatót használt az egészségének vagy a szeretett egyének egészségének kezelésére.
Kollégáimmal és én egy komplex és érzelmi adatmennyiség meghatározását vizsgáljuk: termékenység. Kifejezetten arra összpontosítunk, hogy a nők hogyan használják a személyes adatok számszerűsítésére szolgáló technológiákat erőfeszítéseik javítása érdekében, amikor elképzelni kezdenek. A termékenységi problémák nem ritkák: az Egyesült Államokban 7,5 millió nő szenved termékenységi problémáktól, és sokan használják ezt a fajta alkalmazást, bár ennek hatása lehet a él.
Kutatásaink azt mutatják, hogy a nők hogyan vannak kitéve számos problémának, amikor meghatározzák saját termékenységüket, és hogyan reagálnak az adatokra különféle módon: egyeseknél a tapasztalat pozitív, míg mások túlterheltek, vagy feladják lejárt.
Csecsemőknél és más alkalmazásoknál az ovuláció ellenőrzése és a termékeny napok ismereteAz adatok felhasználásának különféle módjai
A termékenység számszerűsítésének fő célja az ovuláció napjának meghatározása, mivel ez határozza meg az egyes hónapok termékenységi periódusát. Nincs azonban egyetlen olyan intézkedés, amely pontosan meghatározná az ovuláció idejét, ezért a nők különböző mutatókból adják meg az adatokat (például a testhőmérsékletet, a fizikai tüneteket vagy az ovulációs előrejelző készletek eredményeit). hogy becsülje meg az időszak becslését. A termékenységi alkalmazások célja az ilyen típusú adatok gyűjtésének megkönnyítése és elemzése.
Először úgy döntöttünk, hogy elemezzük az online termékenységi fórum adatait, hogy a nők kétségeire, valamint kihívásaikra és aggodalmakra koncentráljunk. A 2006-os és 2016-os időszakban 400 szálat elemeztünk, és több mint 1900 bejegyzés volt. A novemberben közzétett eredményeinkben az adatok alapján öt különféle kategóriába soroltuk a nők tapasztalatait.
1. Pozitív
Azok a nők, akik pozitívan viselkedtek adataikkal szemben, jól érezték magukat, hogy látják az eredményeket. Sok esetben tanulási folyamatban vannak, hogy meghatározzák és megértsék testük működését, ami izgatottan és magabiztosan érzi magát. Például egy nő írta: "Gondolod, hogy holnap és a következő két napon újra meg kell tennem a tesztet? Ez izgalmas!"
2. Túlterheltek
Az ebbe a csoportba tartozó nők hajlamosak voltak növelni az összegyűjtött adatok mennyiségét az idő múlásával, így a számszerűsítés kissé unalmas lett. Ezekben a nőkben magasabb a stressz és szorongás szintje az első típushoz képest. Mégis úgy érezték, hogy az adatok ellenőrzésének tapasztalata pozitív.
Például egy nő túlterheltségnek érezte magát, mert nem tudta követni az ütemezés pontosságát: "Reggelenként 5: 30-kor mérem a hőmérsékletemet. Az elmúlt 2 napban kimerültem és elaludtam. Tegnap Mértem a hőmérsékletemet 6: 30-ig, ma pedig 6: 50-ig. Csináltam azt, hogy elrontottam a testhőmérsékleti diagrammat? "
Csecsemőknél és még több ovulációs tesztnél: amit tudnod kell, és a termékenység előnyeit és hátrányait monitorozza 3. rögeszmés
A csoportba tartozó nők esetében az adatok ellenőrzése megszállottá válik, és még inkább az adatok mennyiségi meghatározására hajlamosak, mint a túlterhelt típusok, gyakran mérésük bármilyen tünetével együtt. Ebben az értelemben úgy tűnik, hogy az adatok felhasználják őket, gyakran túlzott mennyiségben regisztrálják őket, és még magasabb szintű frusztrációt és stresszt fejeznek ki. Ugyanakkor továbbra is hisznek a számszerűsítésben, és nem képesek eredményt adni: "Minden olyan kellemetlenséget vagy szabálytalanságot keresek, amely reményt ad nekem ... Tudod, hogy megy ez."
4. Fogott
Ez a legintenzívebb viselkedés típusa érzelmi szinten. Az adatokkal ilyen típusú kapcsolatban álló nők általában időt vesznek igénybe teherbe esni, és gyakran kifejezik a kétségbeesés, a bűntudat és a függőség jeleit. Meg akarnak állítani az adatok számszerűsítését, de képteleneknek érzik magukat, mint egy nő esetében, aki azt írta: "Egyszerre abba akarom hagyni, de nem hiszem, hogy ezt elfelejtenék. Komolyan nem hiszem, hogy el tudnám csinálni az agyam Ne gondolkodj: "ma a ciklus 10. napja van, szexelnem kellene, stb."
5. Elhagyás
Bizonyos esetekben a mennyiségi meghatározás érzelmileg nehézkessé válik, és a negatív eredmények okozta frusztráció annyira pusztító, hogy a nők úgy döntenek, hogy abbahagyják az adatok mennyiségi meghatározását, sőt akár átmenetileg vagy tartósan is abbahagyják a terhesség megpróbálását. Ahogy egy nő írta: "Mindazonáltal, a stressz, állandó aggodalmak, a hőmérséklet mérése, a megfelelő időben történő szex, az orvos látogatása, a vérvizsgálat és a gyógyszeres kezelés után, egyszerűen úgy döntöttem, hogy szünetet akarok."
Lehetséges visszacsatolási ciklus
Mondanom sem kell, hogy a termékenységi problémák negatív érzelmi és stresszes tapasztalatok, amelyek nem pusztán a személyes adatok számszerűsítésére szolgáló alkalmazásokból származnak.
Csecsemőknél és meddőségnél - olyan betegség, amely fizikailag és pszichológiailag is befolyásoljaKutatásaink azonban azt sugallják, hogy az adatok számszerűsítése fokozhatja ezeket az érzéseket a termékenységi adatok nyomon követésének egyes sajátosságai miatt. Kezdetben a termékenységi ciklusok minden nőben nagyon különböznek, és a mérések nem pontosak: szubjektív vagy nehéz értelmezhetők, és nem az ovuláció közvetlen mutatói. Például az ovulációs előrejelző készletek azt jelzik, hogy az ovuláció a következő 12 és 36 óra között zajlik, bár a testhőmérséklet az ovuláció bekövetkeztével emelkedik. Ezenkívül a cél elérhetetlen lehet, mivel a személyes adatok nyomon követése ellenére soha nem fordulhat elő terhesség.
Ilyen körülmények között a személyes egészségügyi adatokkal való interakcióból származó adatok és érzelmi tapasztalatok rögzítése olyan visszajelzési hurkot hozhat létre, amelyben mindent összegyűjtünk. A pozitív vagy elárasztott nők negatív érzéseket tapasztalhatnak, ám az adatokkal való kapcsolatuk általában pozitív. Ezekben az esetekben az adatok ellenőrzése pozitív érzelmekkel, például reménytel és ellenőrzéssel társul.
Mint azonban tanulmányunk kimutatta, az adatokkal való interakció másik három típusa azt mutatja, hogy több problémás kapcsolat van. Az obszesszív típusú nők esetében a mérések és a kvantitatív meghatározási tevékenységek dominálnak érzelmi reakcióikban, ellentétben a csapdába ejtett nőkkel, ahol az érzelmi komponens intenzívebb és uralja a számszerűsítési tevékenységet.
Végül, az elhagyási interakciót bemutató nők olyan pontot értek el, ahol az adatokkal való kapcsolat annyira negatív, hogy fenntarthatatlan.
Jobb eszközök
Munkánkkal reméljük, hogy hozzájárul a számszerűsítési technológiák tervezéséhez, hogy segítse az embereket egészségük kezelésében, elkerülve az életük negatív hatásait. A probléma része az egyéni érzelmek és viselkedés megértése a személyes adatok regisztrálásakor és követésekor.
Az ilyen típusú kutatások azt mutatják, hogy ugyanazok az eszközök és tevékenységek szinte ellentétes következményekkel járhatnak a különféle emberekre, ami túlmutat a termékenységen. Például az étrend és a testmozgás alkalmazások segíthetnek az embereknek javítani az egészségügyi szokásaikat, de hozzájárulhatnak az étkezési rendellenességgel küzdő emberek problémás tapasztalatainak kialakításához is.
Ezzel elmondhatjuk, hogy fontos kiemelni a különféle egyéni tapasztalatokat, amikor olyan eszközöket dolgozunk ki, amelyek jobban segíthetnek az embereknek.Például, egy személynek másfajta segítségre lehet szüksége, az egészségügyi adatokkal való interakciótól függően. A termékenység esetén, ha az interakció meglehetősen problematikus, az eszközök ciklusokat javasolhatnak kevesebb mennyiségi meghatározással, javaslatokat tehetnek a stressz kezelésére, vagy akár szünetet ajánlhatnak. Az alkalmazások rávilágíthatnak a termékenység variabilitására is; vitassák meg a különböző előrejelző rendszerek jellemzőit és problémáit, és kerüljék a terhesség mint a siker egyetlen módjának bemutatását.
A vizsgálatunk mindenesetre azt mutatja, hogy az adatok semlegesek: erõs erkölcsi és érzelmi következményekkel járhatnak, különösen kényes összefüggésekben. Mivel egyre több ember számszerűsíti napi tevékenységeit, az alkalmazások készítőinek mérlegelniük kell, hogyan befolyásolhatja az azoknak az információknak a szolgáltatása, amelyet a felhasználóknak nyújtanak az érzelmek és a jólét szempontjából.
Szerzők: Mayara Costa Figueiredo. Számítástechnika doktorandusz hallgató, Kaliforniai Egyetem, Irvine. Yunan Chen Informatikai egyetemi docens, Kaliforniai Egyetem, Irvine.
Ezt a cikket eredetileg a The Conversation kiadta. Itt olvashatja az eredeti cikket.
Fordította Silvestre Urbón
